作品簡介
本書結合數據科學的核心概念與虛擬偶像產業的實際需求，帶領讀者從基礎數據處理到先進機器學習，最後運用 AI 產生個人化內容與營銷策略。適合對 AI、資料分析或虛擬偶像開發感興趣的專業人士與創作者。
章節列表
共 10 章
1
第一章 數據科學入門：概念與工具
2026-04-04
2
第2章 虛擬偶像資料來源剖析
2026-04-04
3
第 3 章：資料清理與前處理 —— 數據的「淨化」過程
2026-04-05
4
第 4 章：探索性資料分析 (EDA) —— 解讀數據背後的故事
2026-04-05
5
第五章：個人化推薦與行為預測 — 從洞察到模型建構
2026-04-05
6
第六章 自然語言處理：從評論挖掘到腳本創作
2026-04-05
7
第七章 計算機視覺：動畫與動作捕捉，賦予虛擬偶像生命力
2026-04-05
8
第 8 章：生成式模型：內容自動創作
2026-04-05
9
第 9 章：業務分析：營收、曝光與粉絲增長
2026-04-05
10
第十章：倫理、隱私與星辰的遠方：AI 時代的責任與永續發展
2026-04-06